王成梁的研究
Chengliang Wang
Australian Catholic University Institute for Positive Psychology and Education
研究关注人工智能如何进入教学、学习与评价，结合编程教育、学习环境设计、学习者行为建模和教育政策分析。
编程教育与学习环境
4 篇研究MetaClassroom: A New Paradigm and Experience for Programming Education
MetaClassroom将沉浸式编程活动与三维学习进阶相结合。研究通过与传统课堂的准实验比较，考察编程成绩、自我调节学习、学习信念和动机，报告了这些方面的改善，为教学、学习与评价的一体化设计提供实证案例。
研究介绍、原文入口与引用下载What factors will affect the effectiveness of using ChatGPT to solve programming problems? A quasi-experimental study
研究以Python绘图任务为情境，通过准实验考察学习者使用ChatGPT解决编程问题的差异，分析AI素养、编程知识和对ChatGPT的认知与使用效果的关系，为根据学习者已有能力设计AI支持的编程活动提供依据。
研究介绍、原文入口与引用下载Impact of AI-agent-supported collaborative learning on the learning outcomes of University programming courses
研究在大学编程教学中开展六周比较，将45名学生分为24人的AI智能体协作学习组与21人的计算机支持协作学习组。AI组在学习成绩、自我效能与兴趣方面表现更好，心理努力较低，心理负荷的组间差异未达到显著水平。
研究介绍、原文入口与引用下载Human-AI Collaborative Learning Ecosystem: Effects of Multi-Agent-Based Programming Learning on Learning Outcomes, Computational Thinking, and Behavioral Patterns in Higher Education
研究将54名本科生随机分为多智能体编程学习组与常规编程教学组，开展为期12周的实验。多智能体支持组在学习成果与计算思维方面表现更好，编程行为体现出更高层次的认知参与。行为分析同时发现，自主建构行为减少，协作方式由同伴协作转向人机协作。
研究介绍、原文入口与引用下载生成式 AI 政策与采纳
5 篇研究The journey of challenges and victories: exploring the transformation action framework in the GenAI era from multifaceted policies
研究采用元民族志方法综合11份政策与指南，将生成式人工智能引发的教育变革分为宏观社会与人才需求、中观教育组织与教学逻辑、微观教学场景三个层次，为分析政策与教育实践之间的联系提供框架。
研究介绍、原文入口与引用下载Deconstructing University Learners' Adoption Intention Towards AIGC Technology: A Mixed-Methods Study Using ChatGPT as an Example
研究以ChatGPT为例，通过实践活动与访谈构建高校学习者采纳AIGC的决策框架，再对233份有效问卷开展模糊集定性比较分析，识别与高采纳意愿相关的六种组态，突出AI素养与感知行为控制的作用。
研究介绍、原文入口与引用下载Empowering education development through AIGC: A systematic literature review
研究综合来自EBSCO、EI Compendex、Scopus和Web of Science的134篇文献，梳理AIGC在教育中的性能评价、教学应用、学习效果、优势与不足及发展前景，并结合扎根理论分析应用场景与后续研究议程。
研究介绍、原文入口与引用下载To use or not to use? Generative AI adoption in Chinese business schools
研究基于797份商学院师生问卷，采用效价框架与PLS-SEM分析GenAI采纳。预期收益、愉悦感和AI素养与更强的采纳意愿相关，焦虑、幻觉和隐私担忧则与更弱的意愿相关；制度政策调节意愿与使用之间的关系，师生的采纳路径也存在差异。
研究介绍、原文入口与引用下载From information evaluation to technology use: Generative AI adoption in Chinese business schools
研究整合信息采纳模型与技术接受模型，基于672名商学院学生的问卷分析GenAI采纳。易用性、论据质量和来源可信度与感知有用性相关，并进一步关联采纳意愿及报告的使用行为；专业知识、人口学特征和AI使用经验影响这些关系。
研究介绍、原文入口与引用下载自我调节学习与学习分析
2 篇研究AI support in self-regulated learning: A decade of technological evolution and meta-analysis
这项元分析综合2013至2025年的35项实证研究，按照Zimmerman自我调节学习循环模型分析AI支持，报告总体效应量g = 0.507，并比较不同学习阶段与测量方式的差异，强调即时任务表现与持久、可迁移自我调节能力的区分。
研究介绍、原文入口与引用下载Annotated emotional image datasets of Chinese university students in real classrooms for deep learning
这篇数据论文介绍面向深度学习研究的中国大学生真实课堂情绪图像及其标注，为课堂情感研究和图像学习分析提供数据描述、采集与标注方法的参考入口。
研究介绍、原文入口与引用下载教育智能体与模拟
2 篇研究GenAI-agents in education: a systematic review of macro-level trends, educational roles, theoretical foundations and future agendas
这项系统综述围绕宏观研究趋势、教育角色、理论基础与未来议程组织生成式AI智能体的教育研究，为梳理教育智能体的概念定位和研究路径提供文献入口。
研究介绍、原文入口与引用下载Evolution in Simulation: AI-Agent School with Dual Memory for High-Fidelity Educational Dynamics
AI-Agent School通过“经验—反思—优化”循环和双记忆架构模拟教育互动，将经验库、知识库与长短期记忆相结合，研究智能体如何在模拟学校情境中演化，为教育动态研究提供计算方法。
研究介绍、原文入口与引用下载